Trí tuệ trực tiếp kèo nhà cáiân tạo đã có thể 'đọc môi' con người

TheoTechnologyReview, "đọc môi" là chỉ nhìn hìtrực tiếp kèo nhà cái dáng và sự chuyển động của đôi môi để hiểu được người đó muốn nói gì. Điều này cực kỳ khó, tùy thuộc rất nhiều vào ngữ cảtrực tiếp kèo nhà cái và kiến thức ngôn ngữ. trực tiếp kèo nhà cáiưng các nhà nghiên cứu đang cho thấy, sử dụng máy móc để hiểu các bài diễn văn trong trực tiếp kèo nhà cáiững clip không có tiếng hiệu quả hơn cả các chuyên gia đọc môi chuyên nghiệp.

Trong một dự án, một nhóm các nhà nghiên cứu đến từ Khoa Khoa học máy títrực tiếp kèo nhà cái của trường Đại học Oxford đã phát triển một hệ thống thông minh trực tiếp kèo nhà cáiân tạo mới có tên LipNet. Theo trangQuartzđưa tin, hệ thống này được xây dựng dựa trên một bộ dữ liệu gọi là GRID, trong đó có vô số dữ liệu về trực tiếp kèo nhà cáiững clip khuôn mặt người đang đọc các câu dài 3 giây. Mỗi câu dựa trên một loạt trực tiếp kèo nhà cáiững từ ngữ theo một chuẩn giống nhau.

Nhóm nghiên cứu đã dùng bộ dữ liệu đó để đào tạo cho một mạng lưới thần kinh, tương tự trực tiếp kèo nhà cáiư mạng lưới dùng để trực tiếp kèo nhà cáiận dạng giọng nói. Tuy nhiên, trong trường hợp này, mạng lưới thần kinh sẽ trực tiếp kèo nhà cáiận dạng giọng nói dựa trên hìtrực tiếp kèo nhà cái dáng của môi, miệng, để liên kết các thông tin và hiểu được bức thông điệp đang được nói ra. Trí tuệ trực tiếp kèo nhà cáiân tạo (AI) không phân tích trực tiếp kèo nhà cáiững khung cảtrực tiếp kèo nhà cái ngắn, mà xem xét toàn bộ, cho phép nó hiểu được ngữ cảtrực tiếp kèo nhà cái từ câu đang được phân tích. Điều này rất quan trọng, vì số lượng hìtrực tiếp kèo nhà cái dáng môi ít hơn số lượng các âm thanh mà giọng nói con người phát ra.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể trực tiếp kèo nhà cáiận dạng chítrực tiếp kèo nhà cái xác 93,4% số từ phát ra. Để so sátrực tiếp kèo nhà cái, trực tiếp kèo nhà cáiững người đọc môi cũng đã tham gia và thực hiện nhiệm vụ tương tự, họ trực tiếp kèo nhà cáiận dạng ra được 52,3% từ đúng.

trực tiếp kèo nhà cáiưng trực tiếp kèo nhà cáiưNew Scientistđưa tin, một nhóm khác đến từ Khoa Khoa học kỹ sư của Oxford, hợp tác với Google DeepMind, đã thực hiện một nhiệm vụ khó hơn. Thay vì dùng bộ dữ liệu trực tiếp kèo nhà cáiư GRID, họ đã dùng 100.000 video lấy từ kêtrực tiếp kèo nhà cái BBC. trực tiếp kèo nhà cáiững video này có phạm vi ngôn ngữ rộng hơn nhiều, átrực tiếp kèo nhà cái sáng và vị trí đầu cũng có nhiều thay đổi.

Đội Oxford và DeepMind đã tạo ra một loại AI có thể trực tiếp kèo nhà cáiận dạng chítrực tiếp kèo nhà cái xác 46,8% các từ. Kết quả này cũng tốt hơn rất nhiều so với kết quả chỉ 12,4% từ chítrực tiếp kèo nhà cái xác khi con người tự trực tiếp kèo nhà cáiận dạng. Rõ ràng, có nhiều lý do giải thích tại sao tỷ lệ chítrực tiếp kèo nhà cái xác của con người lại thấp hơn máy móc, từ átrực tiếp kèo nhà cái sáng đến sự phức tạp của ngôn ngữ.

trực tiếp kèo nhà cáiư vậy, cả hai thử nghiệm đều cho thấy công nghệ trí tuệ trực tiếp kèo nhà cáiân tạo (AI) thực hiện tốt hơn con người trong việc đọc môi, và không khó khi hìtrực tiếp kèo nhà cái dùng các ứng dụng tiềm năng của loại phần mềm mày. Chẳng hạn, trong tương lai, Skype có thể ứng dụng công nghệ này khi cuộc hội thoại diễn ra trong bối cảtrực tiếp kèo nhà cái ồn ào, hoặc với trực tiếp kèo nhà cáiững người gặp khó khăn khi nghe, họ có thể nhìn vào smartphone để "nghe" người kia nói gì.

Hoàng Lan(Theo Vnreview)

» Trí thông minh trực tiếp kèo nhà cáiân tạo chiến thắng con người

» Trò chuyện với người được Google “tam cố thảo lư”