Hôm nay (ngày 6.11), trực tiếp kèo nhà cái 2023 chính thức công bố 3 đề bài tương ứng với 3 mảng khác nhau của AI, đồng thời mở cổng thi đấu tại https://challenge.zalo.ai/.
Theo đó, ở mảng Ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), với đề bàiElementary Maths Solving- các đội thi được yêu cầu xây dựng mô hình trực tiếp kèo nhà cái để giải toán tiểu học theo chuẩn chương trình giáo dục Việt Nam.
Ở mảng hình ảnh, với đề bàiAdvertising Banner Generation, trực tiếp kèo nhà cái sẽ tự thiết kế các banner quảng cáo dựa trên các thông tin mô tả cho trước.
Với bài toánBackground Music Generation– thuộc mảng âm thanh, mô hình trực tiếp kèo nhà cái cần “sinh ra” các đoạn nhạc nền dựa trên yêu cầu về giai điệu, nhạc cụ, thể loại nhạc…Tất cả yêu cầu đầu vào cho 3 bài toán trên đều được thể hiện dưới dạng văn bản.
Ba bài toán của cuộc thi năm nay đều nằm trong xu hướng Generative trực tiếp kèo nhà cái.
Cả ba bài toán của cuộc thi năm nay đều nằm trong xu hướng Generative trực tiếp kèo nhà cái (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) – là một làn sóng công nghệ đang được quan tâm trên toàn thế giới. Với Generative trực tiếp kèo nhà cái, giới khoa học kỳ vọng trí tuệ nhân tạo có thể tiến đến tự sản xuất nội dung như cách con người đang làm. Đây là một bước phát triển vượt bậc của trực tiếp kèo nhà cái, đánh dấu sự chuyển mình từ các mô hình trực tiếp kèo nhà cái phân tích và phân loại dữ liệu truyền thống sang trực tiếp kèo nhà cái tạo nội dung để hỗ trợ hiệu quả cho cuộc sống con người trong tương lai.
Generative trực tiếp kèo nhà cái là xu hướng trực tiếp kèo nhà cái còn khá mới không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn thế giới, do vậy, đề bài năm nay được đánh giá là thách thức hơn so với những lần tổ chức trước. Theo TS. Châu Thành Đức – Trưởng Bộ phận Nghiên cứu và phát triển tại Zalo trực tiếp kèo nhà cái, Phó Ban tổ chức cuộc thi, mọi năm thí sinh có thể bắt tay ngay vào tự xây dựng giải pháp cũng có khả năng được kết quả cao. Năm nay, các đội thi cần phải có sự đầu tư vào cả khâu nghiên cứu lẫn thiết bị huấn luyện. “Các đội thi nên có sự khảo sát và nghiên cứu các mô hình phù hợp rồi từ đó mới xây dựng giải pháp. Generative trực tiếp kèo nhà cái cũng đòi hỏi những yêu cầu nhất định về máy móc huấn luyện nên cần định ra hướng đi riêng, phù hợp điều kiện hiện có của mình", ông Đức giải thích thêm.
Bên cạnh đó, bản thân từng bài toán cũng có những thử thách riêng dành cho các đội thi. Ở đề bàiElementary Maths Solving,để giải toán tiểu học, các mô hình trực tiếp kèo nhà cái không chỉ hiểu và trả lời, mà còn phải có khả năng suy luận và giải quyết vấn đề. Ở đề bàiAdvertising Banner Generation, các mô hình trực tiếp kèo nhà cái cạnh tranh nhau về việc sáng tạo hình ảnh – một yêu cầu khá khó khi sáng tạo vốn không có biên giới và việc đánh giá cũng không dễ dàng ngay cả với con người.
Tương tự, ở bàiBackground Music Generation,âm thanh nói chung và đặc biệt là âm nhạc là những gì con người chỉ có thể cảm nhận, chứ không thể nhìn thấy hay chạm vào. Do vậy, làm thế nào để tối ưu hóa mô hình sẽ là vấn đề “cân não” của các đội thi chọn đề tài này.
Ban tổ chức là những chuyên gia và nhân sự cao cấp tại Zalo.
Với việc chọn Generative trực tiếp kèo nhà cái làm chủ đề chính cho cuộc thi năm nay, thông qua giải thưởng lên đến 15.000 USD và bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng, Zalo trực tiếp kèo nhà cái hi vọng các sinh viên, các nhóm nghiên cứu nhỏ có thể tiếp cận được các nguồn lực cần thiết và có thêm động lực để phát triển các mô hình về trực tiếp kèo nhà cái tạo sinh. Từ đó, thúc đẩy xu hướng này trong cộng đồng trực tiếp kèo nhà cái, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn nhiều tiềm lực, góp phần giúp Việt Nam có nhiều cơ hội bắt kịp làn sóng công nghệ trực tiếp kèo nhà cái tạo sinh của thế giới.
Lý giải cho điều này, Ban tổ chức cuộc thi cho rằng, càng có nhiều cá nhân tổ chức tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển trực tiếp kèo nhà cái thì càng có cơ sở để kỳ vọng các mô hình trực tiếp kèo nhà cái hoàn thiện hơn tương lai.
“Chiến thắng một cuộc thi không quan trọng bằng việc vượt qua chính mình để kiên trì trên hành trình làm AI – vốn dĩ có nhiều khó khăn và thách thức. Với trực tiếp kèo nhà cái, chúng tôi hi vọng tạo động lực và cảm hứng cho những ai đang theo đuổi hành trình này. Chúng tôi tin rằng các nghiên cứu sau đó sẽ có thêm cảm hứng để tiếp tục và làm tốt hơn trong tương lai”, TS. Châu Thành Đức.
Gắn kết cộng đồng trực tiếp kèo nhà cái Việt Nam
Ngoài ra, sự gắn kết và học hỏi từ cộng đồng cũng quan trọng không kém để thúc đẩy ngành trực tiếp kèo nhà cái Việt Nam cùng phát triển. Các nhóm nghiên cứu có thể chia sẻ kết quả để tạo ra động lực cạnh tranh và hoàn thiện mô hình cho các nhóm khác đồng thời các bên cũng học hỏi và kế thừa kinh nghiệm lẫn nhau.
Chính vì lý do đó, trực tiếp kèo nhà cái chọn thể thức thi đấu theo hình thức Kaggle và giữ nguyên trong suốt 6 lần tổ chức. Các đội thi trong quá trình thi đấu sẽ liên tục cập nhật kết quả mô hình trên bảng xếp hạng Leaderboard Ranking để các đội thi có thể trực tiếp theo dõi quá trình huấn luyện của nhau theo thời gian thực (real-time). Đồng thời, sau khi kết thúc cuộc thi, Zalo AI luôn khuyến khích các đội thi chia sẻ giải pháp của mình với cộng đồng AI trong khuôn khổ Zalo AI Summit hoặc trên các diễn đàn về công nghệ của Việt Nam.
Các đội thi sẽ có cơ hội nhận được sự cố vấn từ các chuyên gia trực tiếp kèo nhà cái ở Việt Nam và thế giới.
Zalo trực tiếp kèo nhà cái cũng sẽ đóng góp dữ liệu huấn luyện từ cuộc thi để các đội thi, và rộng hơn là cộng đồng trực tiếp kèo nhà cái, có thể tiếp tục các nghiên cứu sau đó. Việc chuẩn bị bộ dữ liệu cũng là một quá trình công phu với mong muốn giúp những người làm trực tiếp kèo nhà cái có được những bộ dữ liệu chất lượng. Năm nay, bộ dữ liệu được Zalo trực tiếp kèo nhà cái quan tâm nhiều hơn đến các tiêu chuẩn hàn lâm, hướng đến việc dùng cho cả các nghiên cứu khoa học.
Ngoài các nhân sự cao cấp tại Zalo trực tiếp kèo nhà cái, thí sinh tham dự cuộc thi còn nhận được sự tham gia cố vấn đến từ các chuyên gia về trực tiếp kèo nhà cái đầu ngành gồm: GS. Nguyễn Lê Minh, hiện đang làm Giám đốc trung tâm nghiên cứu về Interpretable trực tiếp kèo nhà cái ở Viện khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST); PGS. Trần Thanh Long, Phó Trưởng khoa, Giám đốc nghiên cứu khoa Khoa học Máy tính, Đại học Warwick (Anh); TS. Ngô Đức Thành - Trưởng khoa Khoa học Máy tính, Đại học Công nghệ Thông tin TP.HCM.
Cuộc thi sẽ chính thức mở vào ngày 6.11.2023 và kết thúc thời hạn nộp bài trên tập dữ liệu huấn luyện vào ngày 1.12.2023. Trong thời gian này, kết quả của các đội sẽ được công khai trên bảng xếp hạng Leaderboard. Sau đó, mô hình của các đội thi sẽ được kiểm tra trên một tập dữ liệu khác với dữ liệu huấn luyện ban đầu và kết quả cuối cùng của cuộc thi sẽ được tính dựa vào kết quả mô hình trên tập dữ liệu này.
Các đội chiến thắng sẽ chia sẻ giải pháp tại Zalo trực tiếp kèo nhà cái Summit 2023. Thí sinh có thể truy cập:https://challenge.zalo.trực tiếp kèo nhà cái/để đăng ký dự thi.
Tr.Văn